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北京日報客戶端 | 實習記者 夏驊

排隊進醫院停車的時間從1個多小時縮減至10多分鐘、排隊長度從300多米縮減至70米、院區附近關于共享單車的投訴率大大降低……2月22日下午，在北京市西城區城市管理委員會舉辦的媒體開放日活動上，記者了解到，該部門攜手阿里云建設的數字應用系統，通過分流停車位、改善落客點、智能誘導停車等組合措施，推進對北京大學人民醫院、宏廟小學等區內局部擁堵路段的有效治理。

對于聚集著豐富優質教育、醫療資源的西城區來說，治理交通擁堵并非一件易事。2022年初，北京市西城區城市管理委員會與阿里云合作，建設了西城區“綜合交通治理輔助決策系統”，借此掌握西城區的全域交通全景運行態勢、交通出行需求的特征規律，并對醫院、學校等重點交通瓶頸問題進行溯源分析，做到“手中有數”。

走進西城區城市管理委員會的交通監測中心，兩張巨大的屏幕顯示著實時的交通數據信息。“車輛長時間停放”“軌道站點大客流”“西直門橋擁堵”……通過數據分析，一個個預警信息從右側彈出。

“借助這套系統，并聯動交管部門、街道辦、醫院等多部門，我們有效治理了北京大學人民醫院周邊的交通秩序。”北京市西城區城市管理委員會交通綜合科科長牛皓介紹，管理人員通過數字系統掌握了醫院周邊的車輛停放規律、周邊停車場車位資源占用以及共享單車停放情況，在這些數據的基礎上，提出了醫護人員車位向周邊分流、改善醫院落客地點、誘導停車、智能調度共享單車等一套組合式交通整治建議。

除了通過大數據診斷問題之外，該系統還有一個亮點——仿真多套解決方案，并預估出哪一套方案最可行。牛皓表示，以往由于缺乏數據分析支撐，治理擁堵問題往往依靠經驗，以“先試一試”的方式，逐步進行治理，進展緩慢，且經常出現超出預估范圍的問題。而現在，治理措施的效果在實施前就能通過系統仿真大概預估成效，提升了決策效率，也降低了試錯成本。

西城區城市管理委員會副主任姚猛表示，醫院、學校周邊交通環境的治理，是每年城市管理的重點內容。數字技術的引入，提升了城市管理工作的智能化和精細化水平，讓管理部門實現了工作和思維方式的轉變，打開了城市管理的“廣闊天地”。本次項目的成功經驗，將復制推廣至西城區其他醫院及小學。

據了解，除重點地區交通治理之外，西城區在垃圾分類、市容管理等其他城市管理工作場景中，也在與阿里云展開合作，進一步加大數字技術的使用力度，通過科技賦能提升城市管理工作的數字化、精細化、智能化水平。

標簽： 城市管理工作 數據分析 北京大學人民醫院