日日噜噜噜夜夜爽亚洲精品_欧美视频在线观看一区_久久久久久久久久久久久久久99_成人在线视频网站_国产丝袜美腿一区二区三区_亚洲黄页视频免费观看_国产成+人+综合+亚洲欧洲_日韩一级精品视频在线观看_欧美激情极品视频_亚洲精品国产精品国自产在线

首頁 | 資訊 | 財經 | 公益 | 彩店 | 奇聞 | 速遞 | 前瞻 | 提點 | 網站相關 | 科技 | 熱點 | 關注 |
有關人工智能,科技部部署這項工作-焦點資訊

發稿時間:2023-03-27 18:55:35 來源: 北京日報


(資料圖片)

科技部啟動“人工智能驅動的科學研究”專項部署工作

為貫徹落實國家《新一代人工智能發展規劃》,科技部會同自然科學基金委近期啟動“人工智能驅動的科學研究”(AI for Science)專項部署工作,緊密結合數學、物理、化學、天文等基礎學科關鍵問題,圍繞藥物研發、基因研究、生物育種、新材料研發等重點領域科研需求展開,布局“人工智能驅動的科學研究”前沿科技研發體系。

資料圖 新華社供圖 圖文無關

科技部有關負責人表示,當前,“人工智能驅動的科學研究”已成為全球人工智能新前沿。我國在人工智能技術、科研數據和算力資源等方面有良好基礎,需要進一步加強系統布局和統籌指導,以促進人工智能與科學研究深度融合、推動資源開放匯聚、提升相關創新能力。

“人工智能驅動的科學研究”是以“機器學習為代表的人工智能技術”與“科學研究”深度融合的產物。中國科學院院士、北京大學國際機器學習研究中心主任鄂維南表示,借助機器學習在高維問題的表示能力,人類可以更加真實細致地刻畫復雜系統的機理,同時可以把基本原理以更加高效、更加實用的方式應用于解決實際問題中。

科技創新2030-“新一代人工智能”重大項目實施專家組組長、中科院自動化研究所所長徐波介紹,人工智能技術已經在很多科學研究領域展現出超越傳統數學或物理學方法的強大能力,但在“人工智能驅動的科學研究”體系化布局、重大系統設計、跨學科交叉融合、創新生態構建等方面仍有提升空間。

科技部將推進面向重大科學問題的人工智能模型和算法創新,發展一批針對典型科研領域的“人工智能驅動的科學研究”專用平臺,加快推動國家新一代人工智能公共算力開放創新平臺建設,支持高性能計算中心與智算中心異構融合發展,鼓勵綠色能源和低碳化,推進軟硬件計算技術升級,鼓勵各類科研主體按照分類分級原則開放科學數據。

在人才與機制方面,科技部支持更多數學、物理等科學領域科學家、研究人員投身于相關研究,培養與匯聚跨學科研發隊伍,推動成立“人工智能驅動的科學研究”創新聯合體,搭建國際學術交流平臺,共同推動解決癌癥診療、應對氣候危機等人類共同科學挑戰。同時,重視“人工智能驅動的科學研究”發展過程中的科研倫理規范,促進其健康可持續發展。

下一步,科技部將充分發揮新一代人工智能規劃推進辦公室的協調作用,整合項目、平臺、人才等資源,形成推進的政策合力。充分發揮人工智能滲透性、擴散性和顛覆性強的特性,逐步構建以人工智能支撐基礎和前沿科學研究的新模式,加速我國科學研究范式變革和能力提升。

標簽:

責任編輯:mb01

網站首頁 | 關于我們 | 免責聲明 | 聯系我們

生活晚報網版權所有

Copyright @ 1999-2017 m.islamic-portal.net All Rights Reserved豫ICP備20022870號-23

聯系郵箱:553 138 779@qq.com    

日日噜噜噜夜夜爽亚洲精品_欧美视频在线观看一区_久久久久久久久久久久久久久99_成人在线视频网站_国产丝袜美腿一区二区三区_亚洲黄页视频免费观看_国产成+人+综合+亚洲欧洲_日韩一级精品视频在线观看_欧美激情极品视频_亚洲精品国产精品国自产在线
久久99精品久久久久久久久久久久| 国产精品天天摸av网| 成a人片国产精品| 精品一区二区三区在线播放 | 国产一区二区三区不卡在线观看 | caoporen国产精品视频| 高清不卡在线观看av| 久久99国产精品久久99 | 欧美日韩国产另类不卡| 欧美久久久一区| 欧美va在线播放| 国产精品人妖ts系列视频| 亚洲欧美日韩国产综合在线| 亚洲高清久久久| 久久精品久久精品| 成人免费高清视频在线观看| 色综合色狠狠天天综合色| 欧美日高清视频| 国产日韩欧美电影| 亚洲国产一区二区在线播放| 激情丁香综合五月| 91看片淫黄大片一级| 欧美一级国产精品| 亚洲品质自拍视频网站| 麻豆国产精品官网| 色香色香欲天天天影视综合网| 欧美三区在线视频| 国产精品毛片大码女人 | 一区二区三区 在线观看视频| 日韩福利电影在线| 91免费在线播放| 精品国产伦一区二区三区观看方式| 亚洲私人黄色宅男| 国产精品一二一区| 日韩精品一区二区三区视频在线观看| 中文字幕中文字幕一区| 九九国产精品视频| 日韩一区二区在线免费观看| 亚洲精品欧美激情| 99精品国产99久久久久久白柏| 日韩欧美亚洲国产另类| 亚洲无线码一区二区三区| 国产成人免费9x9x人网站视频| 欧美高清视频一二三区| 一区二区三区加勒比av| heyzo一本久久综合| 国产网站一区二区三区| 国产激情一区二区三区四区| 精品国产乱码久久久久久夜甘婷婷 | 欧美日产国产精品| 亚洲超碰97人人做人人爱| 91黄视频在线| 亚洲超碰精品一区二区| 欧美精品久久久久久久多人混战| 一区二区在线观看不卡| 日本乱码高清不卡字幕| 亚洲女同一区二区| 在线精品视频免费观看| 亚洲国产cao| 日韩一本二本av| 黄色日韩网站视频| 中文字幕乱码日本亚洲一区二区| 国产精品亚洲一区二区三区在线| 久久精品人人做人人爽人人| 高清视频一区二区| 亚洲欧美另类综合偷拍| 欧美亚洲免费在线一区| 日韩成人一级片| 久久免费看少妇高潮| 国产成人精品一区二区三区网站观看| 久久众筹精品私拍模特| 成人a免费在线看| 亚洲精品国产无套在线观| 欧美欧美欧美欧美| 高清在线观看日韩| 天天色图综合网| 欧美激情一区二区三区在线| 色婷婷综合久久久中文一区二区| 亚洲风情在线资源站| 久久免费视频色| 欧美日韩国产乱码电影| 成人免费高清在线观看| 日韩精品一级二级| 中文字幕视频一区| 日韩欧美在线网站| 欧美在线三级电影| 成人免费看黄yyy456| 日韩vs国产vs欧美| 亚洲欧美一区二区三区久本道91| 日韩欧美成人午夜| 在线影视一区二区三区| 黄页视频在线91| 日本强好片久久久久久aaa| 最新欧美精品一区二区三区| 欧美电影免费观看完整版| 色视频欧美一区二区三区| 国产麻豆视频精品| 蜜桃久久av一区| 无吗不卡中文字幕| 一区二区在线观看视频在线观看| 久久久久久97三级| 欧美电影免费观看高清完整版在线 | 蜜桃av一区二区在线观看| 亚洲日本欧美天堂| 中文字幕亚洲一区二区av在线 | 国产精品久久网站| 日韩欧美国产一二三区| 欧美视频完全免费看| 91麻豆福利精品推荐| 丰满白嫩尤物一区二区| 久国产精品韩国三级视频| 日韩av中文字幕一区二区三区| 亚洲一区在线视频| 亚洲成人在线观看视频| 亚洲一区二区三区四区在线观看 | 久久久久久久久蜜桃| 日韩一区二区电影在线| 日韩三级伦理片妻子的秘密按摩| 欧美一区二区三区喷汁尤物| 欧美一二三区在线观看| 精品国产欧美一区二区| 久久精品在这里| 中文字幕国产一区| 亚洲人亚洲人成电影网站色| 亚洲乱码中文字幕| 午夜不卡在线视频| 国内精品伊人久久久久av一坑 | 国产一区二区91| av资源网一区| 欧美三级在线视频| 久久综合精品国产一区二区三区 | 欧美国产精品v| 亚洲男同1069视频| 青青国产91久久久久久| 国产做a爰片久久毛片| 国产成人在线视频网址| 色狠狠色狠狠综合| 精品三级在线观看| 亚洲欧洲一区二区在线播放| 亚洲国产欧美一区二区三区丁香婷| 日韩精品亚洲一区二区三区免费| 精品一区二区三区久久久| 99国产精品久久久| 欧美成人精品福利| 亚洲综合一区二区三区| 另类成人小视频在线| av亚洲精华国产精华| 欧美一级片在线观看| 17c精品麻豆一区二区免费| 婷婷久久综合九色综合绿巨人| 国产99精品国产| 制服丝袜亚洲精品中文字幕| 国产精品国产自产拍在线| 免费精品视频在线| 色婷婷久久综合| 久久这里只有精品视频网| 亚洲成人综合网站| 91丨porny丨中文| 久久精品亚洲麻豆av一区二区| 亚洲第一主播视频| 色综合天天综合网国产成人综合天| 精品国产第一区二区三区观看体验| 亚洲一区二区三区四区在线免费观看 | 在线观看国产精品网站| 欧美高清一级片在线观看| 日韩激情视频在线观看| 欧美亚洲综合在线| 一区二区高清视频在线观看| 不卡的电影网站| 国产蜜臀av在线一区二区三区| 强制捆绑调教一区二区| 3d动漫精品啪啪| 另类综合日韩欧美亚洲| 777午夜精品免费视频| 性欧美疯狂xxxxbbbb| 欧美专区在线观看一区| 亚洲精品国产品国语在线app| 成人激情小说网站| 中文字幕一区二区三区视频| 懂色av一区二区三区免费观看 | 国产精品伦理一区二区| 99久久婷婷国产综合精品| 国产精品毛片久久久久久| 91在线一区二区三区| 亚洲一卡二卡三卡四卡五卡| 欧美日韩久久一区二区| 午夜成人免费电影| 久久嫩草精品久久久精品一| av一区二区三区黑人| 一个色综合网站| 91麻豆精品国产自产在线| 精品一区二区三区的国产在线播放| xfplay精品久久| 91首页免费视频| 喷白浆一区二区| 欧美国产日韩亚洲一区| 在线免费不卡视频| 国产一区二区影院| 亚洲综合小说图片| 国产视频在线观看一区二区三区|